把一个策略
反复验证到
值得你下真金白银 ——
然后才下。
面向国内程序化交易者的 AI 策略实验室。6,000+ 只 A 股、95 个期货加权指数、25 年分钟级数据、AI 写策略、6 道验证门槛 —— 一个地方跑完从「想法」到「值得实盘」的完整链路。
桌面端本地算力 · 无 K 线上限 · 并行多个回测 — Windows / macOS 均可
为什么叫「交易蟹」
左手进攻、右手防守、身被重甲、横行霸道 —— 螃蟹身体的每个部分,都对应一个交易者该有的本能。
AI 写策略,机会一来代码秒落。把想法变成可跑的回测,不等灵感冷却。
6 道验证门槛 + 量化止损规则。每一个策略上实盘前先问:守得住吗?
仓位 / 资金管理 / 多品种分散。单笔亏损不威胁本金,才能走得长。
不追共识、不带情绪。数据说话,看准了就横着走自己的路。
你是不是也经历过这种感觉
你读完一篇技术分析的文章,觉得作者说得很对。你打开券商软件想验证一下 —— 只有 5 分钟 K 线、历史数据封顶一两年,更别提跑个回测看看过去 5 年这套形态到底赢率多少。
你有一个想法。想看看「如果我用 MA20 金叉 + 成交量放大做入场信号,会怎样」。但 A 股分钟级数据获取门槛高、清洗对齐复权要时间、搭一套靠谱的回测框架更是大工程 —— 光把环境搞顺,半个月就没了,想法也凉了。
你关注的交易博主发了一张漂亮的权益曲线。你看不到他的代码,看不到他的参数,看不到他在其他品种上跑会怎样。你只能选择相信或不相信 —— 没有第三种路径。
这不是能力问题,是工具问题。
机构有全套研究员、数据源、回测系统、风控框架。散户只有朋友圈截图和「老师带单」。你的想法本身可能是对的,但你永远没法验证它 —— 直到你把真金白银砸进去,发现不对,然后输给这个结构。
我们做 Tradcrab,就是想填上这个鸿沟。
AI 贯穿整个程序化交易流程
大多数回测平台把 AI 当作可选外挂;我们把 AI 放在工作流的中心。从你脑子里的一句「我想试试 XX 策略」到最终能上实盘的代码,全程可以不离开对话窗口。
对话写策略
自然语言描述想法 —— Crab AI 助手生成可直接跑的 JavaScript 策略代码。不懂编程也能起步,懂编程也省了搭框架的时间。
Crab AI 教练解读回测
一键让 AI 教练讲人话:最大回撤来自哪一段、是不是参数过拟合、是不是靠几个爆单扛起的胜率。
迭代式优化
基于 AI 教练的结论持续改代码、改参数、再回测 —— 整个「假设 - 验证 - 调整」闭环都在一个对话窗口里完成。
三个你可能是的样子
Tradcrab 不是「给量化工程师的工具」—— 它服务所有愿意把交易逻辑说清楚、验证清楚的人。下面三种用户,你大概率是其中之一。
不会编程,只想验证「这个说法到底靠不靠谱」
你读完一篇技术分析文章,看到作者说「MACD 金叉 + RSI > 50 胜率 70%」。你想知道真的假的 ——
在 Tradcrab 上:在 Tradcrab 上,你打开 Crab AI 助手对话,说「写一个 MACD 金叉 + RSI > 50 入场的策略,止损 3%,止盈 6%」。AI 助手几秒生成代码,一键跑 5 年回测,曲线 + 胜率 + 最大回撤全部出来。觉得不对? 改一句话再来。过去「想看看这东西灵不灵」要搭一个月的环境,现在一个下午试 20 个变种。
会编程,但缺权威数据和验证框架
你懂 Python,会写脚本。但 A 股分钟级数据获取门槛高,自己拉还要做清洗、对齐、复权;验证工具自己搭一套也是大工程。光是把环境备齐,半个月就过去了。
在 Tradcrab 上:在 Tradcrab 上,6,000+ 股票 × 25 年分钟数据开箱即用。更重要的是 6 道验证门槛跑一遍:前向验证看样本外表现、蒙特卡洛看回撤分布、多品种一致性看策略是真的普遍有效还是只在一个品种上「运气好」。自己写代码有自由度,权威数据和验证框架是底座。
做期货多年,想把「感觉」变成「规则」
你做期货 CTA 有年头了,有一套自己的「盘感」。但市场风格一变,心里就没底 —— 到底是运气好还是真有边际?
在 Tradcrab 上:在 Tradcrab 上,把「盘感」翻译成清晰、量化、可执行的规则。跑多品种一致性验证,看这套逻辑在豆粕、白糖、铜、原油上表现是不是真的普遍稳定。回撤统计、持仓时长、盈亏分布一次看清 —— 交易这件事从「感觉对」升级到「数据证明对」。
什么才算「程序化策略」?
能跑在 Tradcrab 实验室里的策略,都要过三关。这不是我们立的规矩 —— 这是一个策略能不能被真金白银检验的前提。
清晰
逻辑里没有「看感觉」的空间 —— 每个条件要么成立、要么不成立,不能留中间态。想法能说清楚,就能变成策略。
量化
每个条件都用数字表达 —— 「均线金叉」写成 MA5 > MA20,不是「差不多」。数据能验的,才值得下注。
可执行
直接变成代码跑起来 —— 回测、参数扫描、实盘,全程不需要翻译给别人。逻辑即代码,代码即交易。
· 三关都过,策略就不再依赖个人状态、心情、直觉。它变成一段可复现、可审计、可迭代的代码 —— 这就是我们说的 程序化。
AI 是起点,其余每一步也要扎实
一个策略从想法走到实盘,中间每一环掉链子都白搭。从权威数据、回测速度、验证严谨度,到隐私默认设置 —— 把每一环都做到生产级,AI 助手帮你写出的策略才真正可靠。
权威历史数据,开箱即用
6,000+ 只 A 股覆盖沪深京三市,95 个期货加权指数覆盖六大交易所。最细到 1 分钟 K 线,最早回溯到 2000 年。前 / 后复权权威对齐,不用自己算。
浏览器内秒级回测
回测引擎跑在你自己的浏览器里,一年分钟线毫秒出曲线。改个参数立刻看到新结果,试错成本降到最低。不需要服务器、不需要 Python。
6 道验证门槛
一条漂亮的回测曲线欺骗人的手法太多。前向验证 · 蒙特卡洛 · 参数敏感度 · 多品种一致性 · MAE-MFE · 过拟合检测 —— 上实盘前一关一关问:这策略到底值不值得下真金白银?
订阅即送系统课程
只有工具不够 —— 程序化交易者最缺的是一套成体系的思考方法。旗舰 / 至尊版附送 4 个模块的课程,从入门到 A 股实战到验证方法论。
数据本地化处理
策略代码、参数、回测结果默认留在浏览器;除非主动保存到账户,否则不上传。隐私是默认设置,不是付费选项。
订阅即送系统课程
只有工具不够 —— 程序化交易者最缺的是一套成体系的思考方法。付费档附送 4 个模块的课程,随订阅解锁。
先把每个策略反复验证,
再下真金白银。
免费档永久免费。注册 1 分钟,逐根 K 复盘 + 跑回测,不满意随时走。